آیا هوش مصنوعی صنعت بهینه سازی موتورهای جستجو را متحول خواهد کرد؟ هوش مصنوعی حداقل در برخی مناطق وجود دارد. آیا صنعت سئو باید برای بازنگری کل صنعت آماده باشد؟ یا اینکه هوش مصنوعی به سادگی توانایی های فعلی ما را بدون تغییرات اساسی و بلندمدت بهبود می بخشد؟
هوش مصنوعی راه خود را به هر صنعت قابل تصوری باز می کند. با آن، ما در را به روی اتوماسیون، تجزیه و تحلیل داده های بهتر، بهره وری بالاتر و مجموعه ای از مزایای تجاری دیگر باز می کنیم. اما ما همچنین شاهد تغییرات چشمگیری در صنعت هستیم زیرا برخی از بخشهای بازار پس از این فناوری جدید خود را دوباره اختراع و تعریف میکنند.
هوش مصنوعی در حال حاضر، حداقل در برخی مناطق، در صنعت سئو وجود دارد. آیا باید آماده بررسی کل صنعت سئو باشیم؟ یا اینکه هوش مصنوعی به سادگی تواناییهای فعلی ما را بدون تغییرات طولانی مدت بهبود میبخشد؟
برای بررسی بیشتر خدمات سئو، کلیک کنید.
هوش مصنوعی در صنعت بهینه سازی موتورهای جستجو
چندین حوزه کلیدی وجود دارد که امروزه هوش مصنوعی بر صنعت سئو تأثیر می گذارد، از جمله:
تغییرات الگوریتم و سرعت توسعه موتورهای جستجو
اول، موتورهای جستجوی بزرگ مانند گوگل شروع به ترکیب عناصر هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در الگوریتم های خود کرده اند. با راهاندازی RankBrain در سال 2015، گوگل اعلام کرد که از یادگیری ماشینی برای بهبود توانایی خود در درک بهتر هدف کاربر در جستجوی RankBrain برای ارائه نتایج جستجوی مرتبط و معتبر استفاده میکند. اما پتانسیل آینده هوش مصنوعی در الگوریتم های جستجو عملا نامحدود است.
گوگل از سیستم هوش مصنوعی یادگیری ماشینی به نام RankBrain برای کمک به مرتب سازی نتایج جستجو یا به عبارت دیگر نام گوگل برای سیستم هوش مصنوعی یادگیری ماشینی استفاده می کند که برای کمک به پردازش نتایج جستجوی خود استفاده می کند. یادگیری ماشینی جایی است که کامپیوتر به جای اینکه توسط انسان ها آموزش داده شود یا برنامه ریزی دقیق را دنبال کند، به خود یاد می دهد که چگونه کاری را انجام دهد.
اما هوش مصنوعی واقعی، یا به اختصار هوش مصنوعی، جایی است که یک کامپیوتر می تواند به اندازه یک انسان هوشمند باشد، حداقل به این معنا که از طریق آموزش و با ساختن بر روی آنچه می داند و ایجاد ارتباطات جدید، دانش به دست می آورد. البته هوش مصنوعی واقعی فقط در رمان های علمی تخیلی وجود دارد. در عمل، هوش مصنوعی برای اشاره به سیستم های کامپیوتری طراحی شده برای یادگیری و برقراری ارتباط استفاده می شود.
آیا هوش مصنوعی با یادگیری ماشینی متفاوت است؟
به گفته RankBrain، آنها تقریباً مترادف هستند و ممکن است بشنوید که هر دو به جای یکدیگر استفاده می شوند، یا شاید یادگیری ماشین برای توصیف نوع رویکرد هوش مصنوعی استفاده شود. این مدل نسل سوم پیشبینی زبان در سری GPT-N و جانشین GPT-2 است که توسط OpenAI، یک آزمایشگاه تحقیقاتی هوش مصنوعی مستقر در سانفرانسیسکو توسعه یافته است. کیفیت متن تولید شده توسط GPT-3 به قدری بالاست که تشخیص اینکه آیا این متن توسط شخصی نوشته شده است یا خیر، بسیار مشکل است که مزایا و خطرات زیادی دارد.
سی و یک محقق و مهندس OpenAI در سال 2020 مقاله ای منتشر کردند و در مورد این خطرات هشدار دادند و خواستار تحقیق برای کاهش این خطرات شدند. دیوید چالمز، فیلسوف استرالیایی، GPT-3 را یکی از جالب ترین و مهم ترین سیستم های هوش مصنوعی می داند که تاکنون ساخته شده است. در 22 سپتامبر 2020، مایکروسافت اعلام کرد که مجوز استفاده انحصاری از GPT-3 را به دیگران داده است. آنها همچنین می توانند از API عمومی برای دریافت خروجی استفاده کنند، اما فقط مایکروسافت به فرم اصلی دسترسی دارد.
ابزارهای GPT-3 و هوش مصنوعی به طور فزاینده ای برای انجام کارهای تکراری نوشتن مورد استفاده قرار می گیرند. حتی بازاریابهای آماتور هم میدانند که محتوا قلب هر استراتژی سئو است و الگوریتمهای یادگیری ماشینی خاص اکنون میتوانند نوشتههای سطح انسانی را در مقیاس تکرار کنند. با این حال، این فناوری هنوز در مراحل ابتدایی خود است.
تجزیه و تحلیل داده ها، مدل های پیش بینی، و موتورهای توصیه
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز برای تجزیه و تحلیل داده ها، مدل های پیش بینی و موتورهای توصیه استفاده می شود. سیستمهای هوش مصنوعی آموزشدیده بهتر میتوانند رقابت و حجم جستجوی کلمات کلیدی را بهتر تجزیه و تحلیل کنند، جنبههای فنی وبسایت شما را بررسی کنند و حتی برخی تغییرات را برای دیدن نتایج بهتر توصیه کنند.
این مزایا در آینده حتی بهتر خواهد شد. با این حال، آنها پتانسیل زیادی برای ایجاد اختلال عمده ندارند. آنها در موقعیتی هستند که می توانند پیشرفت ها را ترویج و حمایت کنند، نه اینکه آنها را جایگزین کنند، جایگزین کنند، آنها را بیهوده جلوه دهند یا نقش خود را دوباره تعریف کنند.
اتوماسیون وظایف
شاید در ساده ترین نرم افزارها بتوان از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای خودکارسازی کارهای اساسی استفاده کرد. اگر کاری قابل پیش بینی و تکراری انجام می دهید، مانند پیروی از یک فرمول خاص برای نوشتن توضیحات متا برای تمام صفحات خود، می توانید به راحتی آن را با ابزار مناسب هوش مصنوعی خودکار کنید. این چیزی است که تقریباً همه شرکت ها در همه صنایع می توانند از آن استفاده کنند.
تبدیل بازدیدکنندگان وب سایت به سرنخ
این یکی از مزایای اصلی ارائه شده توسط هر نرم افزار اتوماسیون بازاریابی است. جدا از این، مشکل خاصی را که بیشتر کارآفرینان دارند، یعنی گرفتن سرنخ، حل می کند. این دو واقعیت به تنهایی دلیل این است که این امتیاز شاید مهم ترین باشد. هر بازدید کننده از وب سایت شما باید یک راه آسان برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد شرکت شما داشته باشد. خواه یک فرم تماس در نوار کناری، یک خبرنامه ایمیل مکرر یا یک فراخوان برای اقدام در پایان هر پست وبلاگ باشد، هدف اصلی سایت شما تبدیل بازدیدکنندگان به سرنخ است.
نرم افزار شما باید به شما کمک کند تا به راحتی این ویژگی های مختلف جذب سرنخ را تنظیم کنید. شما باید صفحات پایین فرم ها و پست های وبلاگ خود را حداقل ماهانه بررسی کنید تا ببینید چقدر برای تبدیل ها خوب عمل می کنند. اگر نیاز به بهبود دارید، طرح یا عبارت را تغییر دهید و تیم خود را دوباره بررسی کنید و A/B تست کنید.
بنابراین تا زمانی که آنها اعداد تبدیلی را دریافت می کنند که شما را راضی می کند، می توانید روی موضوعات دیگر تمرکز کنید در حالی که همچنان سرنخ ها را جذب می کنید. یک CMR خوب مراحلی را برای تقسیمبندی سرنخها به دستههای متمایز متعلق به کمپین قطرهای مختلف ارائه میکند. در آن مرحله، نیمی از کار انجام می شود.
کمپین های مشارکت مجدد را راه اندازی کنید
هر شرکتی سرنخ های گمشده زیادی دارد. افرادی که علاقه مند به نظر می رسند و رادار شما را رها می کنند، یا مشتریانی که فعالانه از محصول شما استفاده نمی کنند، اما لزوما نشان نمی دهند که نمی خواهند دوباره از شما چیزی بشنوند. بسیاری از مردم نمی دانند با این رشته ها چه کنند یا به طور کامل نمی دانند که چگونه از آنها به روشی مفید استفاده کنند. آن سرنخ های از دست رفته فقط منتظرند تا شما آنها را به یک فرصت تبدیل کنید.
ما به عنوان کارآفرین دوست نداریم احساس ناامیدی کنیم و حقیقت ساده این است که اگر ابتکار خود را از دست بدهید، هنوز امیدی وجود دارد. کمپینهای تعامل مجدد فقط برای برافروختن دوباره شعلههای قدیمی نیستند، بلکه میخواهند راههای مقرون به صرفه برای یافتن سرنخهای جدید پیدا کنند. حتی بهتر از آن، اتوماسیون برای این نوع ابتکارات عالی است، زیرا میتوانید به مشتریان بالقوه در مقیاس دسترسی داشته باشید و دسترسی خود را سفارشی کنید.
شما به راحتی می توانید کمپین هایی ایجاد کنید که می توانند دوباره درگیر شوند و آنها را تشویق کنند تا دوباره از محصولات شما استفاده کنند یا شروع به صحبت در مورد محصولات شما کنند.
کمپین های قطره ای فردی را ساده کنید
کمپین های فیلترینگ داده ها شما می خواهید با افرادی که محصول شما را می خرند در تماس باشید و بدیهی است که لیست خود را تقسیم بندی می کنید زیرا هیچ لیستی بدون تقسیم بندی مناسب برای تجربه شخصی ارزش نگهداری ندارد. نیازی به توقف نیست. میتوانید کمپینهای قطرهای تعامل با مشتری، از جمله تماسها برای بررسی یا نظرات در ازای دریافت کوپن، را به کمپینهای قطرهای بزرگتر مانند خبرنامه یا لیستهای پستی تبدیل کنید.
برای کارآفرینانی که در لبه کسبوکارهای جدید هستند، حفظ برندهایشان در خط مقدم بسیار مهم است و کمپینهای قطرهای با ساختار خوب بخش بزرگی از آن هستند. نیازی نیست زمان زیادی را صرف بخش بندی سرنخ ها و جمع آوری یک سری ایمیل کنید. ابزارهای اتوماسیون شما همه این کارها را برای شما انجام می دهند تا بتوانید روی چیزهای مهم دیگری مانند رونق نگه داشتن کسب و کار خود تمرکز کنید.
با مشتریان احتمالی در تماس باشید
حرکت از یک جلسه به جلسه دیگر واقعیت دیگری برای اکثر کارآفرینان است. ما زمان زیادی برای سازماندهی پیگیری نداریم، اما همه می دانیم که چقدر به یادآوری نیاز داریم. نرم افزار شما به شما اجازه می دهد تا هشدارها را تنظیم کنید تا پیگیری های شما قربانی برنامه شلوغ شما نشود.
به علاوه، این هشدارها برای رفتار خرید مشتریان بالقوه طراحی شدهاند، بنابراین تا زمانی که اشارهای به علاقهشان دریافت کنید، میتوانید مطمئن باشید که به آنها نزدیک میشوید.
یک CRM خوب به شما امکان می دهد تا هشدارهایی را برای مشتریان بالقوه تنظیم کنید، مانند زمانی که آنها به نمره مشخصی می رسند، روی پیوند خاصی کلیک می کنند، یک نسخه نمایشی محصول را دانلود می کنند، در یک وبینار شرکت می کنند یا از یک URL منحصر به فرد بازدید می کنند.